Η αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών δεν είναι νέα ιδέα. Τα τελευταία χρόνια, , η παραδοσιακή Robotic Process Automation (RPA) εξελίσσεται, ενσωματώνοντας τεχνητή νοημοσύνη και δημιουργώντας ένα νέο πεδίο: το Cognitive Automation. Ενώ η RPA εστιάζει στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων, κανoνικών εργασιών, η Cognitive Automation επιτρέπει σε οργανισμούς να αυτοματοποιούν πιο σύνθετες, μη δομημένες ροές που απαιτούν κατανόηση, μάθηση και προσαρμογή.
Τι διαφοροποιεί όμως την Cognitive Automation; Πρόκειται για τη σύζευξη RPA με Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) και Computer Vision, ώστε τα λογισμικά “ρομπότ” να μπορούν όχι μόνο να εκτελούν αλλά και να “κατανοούν”. Έτσι, οι επιχειρήσεις ξεπερνούν το επίπεδο της “μηχανικής εκτέλεσης” και αποκτούν αυτοματισμούς που μαθαίνουν από δεδομένα και λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.
Στον τραπεζικό τομέα λόγου χάρη, οι παραδοσιακές RPA ροές διαχειρίζονται αιτήματα δανείων, εισάγοντας δεδομένα από φόρμες σε core banking συστήματα. Η Cognitive Automation προσθέτει δυνατότητα ανάγνωσης μη δομημένων εγγράφων (π.χ. εισοδηματικές βεβαιώσεις σε διαφορετικές μορφές PDF), επαλήθευση δεδομένων μέσω AI και αυτόματη απόφαση προ-έγκρισης. Η Bank of America, για παράδειγμα, μείωσε τον χρόνο διεκπεραίωσης δανείων κατά 60% χρησιμοποιώντας cognitive bots που «καταλαβαίνουν» περιεχόμενο και προτείνουν επόμενα βήματα.
Στη διαχείριση πελατών, η Cognitive Automation μπορεί να συνδυαστεί με chatbots που δεν ακολουθούν μόνο σενάρια αλλά κατανοούν το πλαίσιο του αιτήματος. Ένα cognitive bot σε τηλεπικοινωνιακή εταιρεία μπορεί να ανιχνεύσει τον τόνο του πελάτη, να αναζητήσει δεδομένα στο CRM και να προτείνει προσωποποιημένες λύσεις.
Τα βασικά χαρακτηριστικά της Cognitive Automation περιλαμβάνουν:
- Αντίληψη περιβάλλοντος: ανάγνωση email, εγγράφων και εικόνων.
- Ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: μάθηση από ιστορικά patterns.
- Προσαρμοστικότητα: αλλαγή συμπεριφοράς με βάση νέα δεδομένα.
- Αλληλεπίδραση με ανθρώπους: κατανόηση φυσικής γλώσσας και συνδιαμόρφωση αποφάσεων.
Η υιοθέτηση Cognitive Automation αναδιαμορφώνει τη φιλοσοφία του Business Process Management (BPM). Ενώ στο παραδοσιακό BPM σχεδιάζονται σταθερά workflows, η Cognitive Automation εισάγει dynamic workflows που εξελίσσονται. Στην υγεία, για παράδειγμα, cognitive bots μπορούν να διαβάζουν ιατρικές γνωματεύσεις, να αντλούν κρίσιμα δεδομένα και να ειδοποιούν τον γιατρό για πιθανές ασυνέπειες.
Τα επιχειρησιακά οφέλη είναι εμφανή:
- Μείωση κόστους μέσω αυτοματοποίησης πολύπλοκων ροών.
- Επιτάχυνση χρόνου απόκρισης σε αιτήματα πελατών.
- Βελτίωση ποιότητας και μείωση λαθών που σχετίζονται με ανθρώπινη κόπωση.
- Δυνατότητα ανάλυσης τεράστιων όγκων δεδομένων που διαφορετικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη επιμέλεια.
Ωστόσο, η υλοποίηση δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Απαιτεί καθαρά δεδομένα, υψηλό επίπεδο διακυβέρνησης (AI governance), και αλλαγή κουλτούρας για να γίνουν αποδεκτές οι αποφάσεις που προτείνουν τα συστήματα. Επιπλέον, το Cognitive Automation δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο αλλά μεταβάλλει τον ρόλο του: από εκτελεστή διαδικασιών σε επιβλέποντα και στρατηγικό αναλυτή.
Το μέλλον δείχνει προς Hyperautomation, όπου Cognitive Automation, Digital Twins και predictive analytics συνδέονται σε ένα ενιαίο οικοσύστημα που όχι μόνο εκτελεί, αλλά και προτείνει στρατηγικές βελτιστοποίησης σε πραγματικό χρόνο. Οι οργανισμοί που επενδύουν τώρα σε cognitive τεχνολογίες δεν κερδίζουν απλώς λειτουργική αποδοτικότητα· χτίζουν ένα θεμέλιο για πλήρως data-driven επιχειρησιακές αποφάσεις.
Βιβλιογραφία
- Willcocks, L., Lacity, M. (2021). Becoming Strategic with Robotic Process Automation and Cognitive Automation. Springer.
- Deloitte (2023). Cognitive Automation: Combining RPA with AI for End-to-End Process Transformation.
- Gartner (2024). Market Guide for Hyperautomation and Cognitive Automation Tools.
- Accenture (2023). From RPA to Cognitive Automation: The New Wave of Business Process Transformation.
- IBM Automation Academy (2024). Cognitive Automation in Banking and Healthcare Case Studies.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου