Ο "data-driven ηγέτης" δεν περιορίζεται στο να συλλέγει δεδομένα. Τα μετατρέπει σε γνώση και, κυρίως, σε δράση. Χρησιμοποιεί εργαλεία όπως το JIRA, το Power BI, ή ακόμα και απλές αναφορές SQL για να εντοπίσει τάσεις, προβλήματα ή ευκαιρίες σε πραγματικό χρόνο.
Παράδειγμα: Ένας IT Project Manager σε έργο ανάπτυξης εφαρμογής διαπιστώνει, μέσω burn-down charts στο JIRA, ότι η ομάδα καθυστερεί συστηματικά στα back-end tasks. Αντί να προβεί σε αυθαίρετες υποθέσεις, αναλύει metrics όπως velocity, sprint completion rates και code review frequency. Κατόπιν αποφασίζει να μεταφέρει έμπειρους developers στον back-end και να εισαγάγει ένα νέο εργαλείο αυτοματοποίησης test cases. Η απόφαση είναι τεκμηριωμένη και έγκαιρη, χάρη στα analytics.
Η αξία των analytics δεν περιορίζεται στη διαχείριση του παρόντος — επεκτείνεται και στη στρατηγική πρόβλεψη. Με predictive analytics εργαλεία (π.χ. Machine Learning μοντέλα ή time series forecasting), οι ηγέτες μπορούν να υπολογίσουν καθυστερήσεις, πιθανούς κινδύνους ή υπέρβαση προϋπολογισμού.
Για παράδειγμα, ένας IT Director σε έργο υλοποίησης CRM συστήματος χρησιμοποίησε ιστορικά δεδομένα προηγούμενων deployment phases για να προβλέψει καθυστερήσεις στις δοκιμές αποδοχής (UAT). Έτσι, προχώρησε σε επανασχεδιασμό χρονοδιαγράμματος και ενίσχυσε την ομάδα QA πριν παρουσιαστεί πρόβλημα.
Η υιοθέτηση data-driven κουλτούρας δεν είναι μόνο τεχνικό ζήτημα — είναι οργανωσιακό. Οι επαγγελματίες της πληροφορικής έχουν συχνά πρόσβαση στα απαραίτητα εργαλεία, αλλά όχι πάντα στην υποστήριξη να τα ενσωματώσουν στην καθημερινή διοίκηση. Η διαφάνεια, η εκπαίδευση στις αναλυτικές δεξιότητες και η συνεργασία με άλλες διοικητικές μονάδες είναι κρίσιμα σημεία.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου